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| 地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究 | |
| 引用本文： | 苗长伟.地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究[J].地理空间信息,2023(10):76-79. |
| 作者姓名： | 苗长伟 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41774039）； |
| 摘 要： | 近年来，我国城市建设迅速发展，路面交通不堪重负，发展地下交通成为一种趋势，由此引发的地表沉降是值得我们重视的问题。以河南省某市市民文化服务区地下交通工程为例，进行了小波去噪及灰色时序模型的研究。针对观测数据中存在的粗差，采用多种小波模型进行探测、剔除工作。在此基础上建立灰色预测模型、时间序列预测模型以及两者的组合模型。结果表明灰色模型对于波动性数据处理效果不佳，而时间序列模型短期预报比较精确，组合模型能够兼顾数据的波动性和趋势性，预测精度最高，能够满足地铁区间隧道地表变形精度要求。 |
| 关 键 词： | 地铁变形监测 小波粗差探测 小波去噪 灰色-时序组合模型 |