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基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究
引用本文:李翀,顾行发.基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究[J].遥感学报,2006,10(5):697-702.
作者姓名:李翀  顾行发
作者单位:1. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;国家航天局,航天遥感论证中心,北京,100101
2. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;国家航天局,航天遥感论证中心,北京,100101;电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054
基金项目:中国科学院"百人计划";国家教育部留学回国人员科研启动基金;国防科工委资助项目
摘    要:小波方法越来越广泛地应用到图像处理当中。小波萎缩方法是小波图像去噪方法中较为重要的方法之一。本文主要介绍了图像小波去噪中较常用的小波萎缩方法,并主要针对Bayes阈值,使用噪声方差邻域估计法加以研究和实现,并将几种阈值函数的去噪效果进行了对比。

关 键 词:小波  图像去噪  阈值函数
文章编号:1007-4619(2006)05-0697-06
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006-05-26

Wavelet Image Denoisong in Wavelet Shrinkage Ways
LI Chong and GU Xing-fa.Wavelet Image Denoisong in Wavelet Shrinkage Ways[J].Journal of Remote Sensing,2006,10(5):697-702.
Authors:LI Chong and GU Xing-fa
Institution:1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China; 2. The Center for National Spaceborne Demonstration, Beijing 100101, China; 3. School of Automation Engineering, the University of Electronic Science and Technology of China, Sichuan Chengdu 610054, China
Abstract:Wavelet image denoising has been widely applied in image processing field. And Wavelet shrinkage is a very important way in this method . This paper compares several wavelet threshold functions in Bayes threshold condition.
Keywords:wavelet  image denoising  threshold functions
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