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基于BP神经网络的智能入侵检测系统
引用本文:汪兴东,佘堃,周明天,刘恒.基于BP神经网络的智能入侵检测系统[J].成都信息工程学院学报,2005,20(1):1-4.
作者姓名:汪兴东  佘堃  周明天  刘恒
作者单位:1. 电子科技大学卫士通联合实验室,四川,成都,610054;四川师范大学软件重点实验室,四川,成都,610066
2. 电子科技大学卫士通联合实验室,四川,成都,610054
摘    要:介绍了BP神经网络的基本知识,设计了基于BP神经网络的智能入侵检测系统。并提出了根据不同的网络协议使用不同神经网络的思想,指出了每个神经网络需要的网络数据,并阐述了训练和测试神经网络的方法。

关 键 词:人工智能  BP神经网络  入侵检测系统  嗅探器  Snort
文章编号:1671-1742(2005)01-0001-04
修稿时间:2004年4月23日

Intelligent IDS based on BP neural network
WANG Xing-dong,SHE Kun,ZHOU Ming-tian,LIU Heng.Intelligent IDS based on BP neural network[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2005,20(1):1-4.
Authors:WANG Xing-dong  SHE Kun  ZHOU Ming-tian  LIU Heng
Abstract:The basic knowledge of the BP neural network is introduced. An intelligent IDS system based on the BP neural network is designed. The idea that different neural network is used in different network protocol is brought forward. The network data needed for each neural network is indicated. The train and test of the neural network is also described.
Keywords:artificial intelligence  BP neural network  IDS  sniffer  snort  
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