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基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计及应用
引用本文:杨中宝,彭省临,李朝艳.基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计及应用[J].地球科学与环境学报,2005,27(1):30-33.
作者姓名:杨中宝  彭省临  李朝艳
作者单位:1. 中南大学,地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083
2. 云南玉溪师范学院,地理科学系,云南,玉溪,653100
基金项目:国家十五科技攻关项目(2001BA609A 06)
摘    要:利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,研究了基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。在凤凰山矿田的应用显示,预测结果与现有矿床十分吻合,是矿产预测的有效方法。

关 键 词:矿产预测  地理信息系统(GIS)  凤凰山矿田  成矿预测  矿床  地质变量  人工神经网络(ANN)  相结合  有效方法  优选
文章编号:1672-6561(2005)01-0030-04
修稿时间:2004年3月31日

Design of the ore prospecting system based on the integrated technology of GIS and ANN
YANG Zhong-bao,PENG Sheng-lin,LI Chao-yan.Design of the ore prospecting system based on the integrated technology of GIS and ANN[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2005,27(1):30-33.
Authors:YANG Zhong-bao  PENG Sheng-lin  LI Chao-yan
Institution:YANG Zhong -bao~
Abstract:This paper presents an ore prospecting system on the basis of integration of ANN with GIS.With the help of this system, the prospecting procedure is implemented automatically from the first optimization of geological variables to the final graphical display of prognosis results. The Fenghuangshan copper field is exemplified as the test of its practice in ore prospecting and the results match most of the known facts, showing that the ANN-and GIS-based ore prospecting system is (viable.)
Keywords:geographic information system  artificial neural network  metallogenic prognosis  geological variable  excellent
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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