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一种基于改进OTSU评价函数的图像分割方法
引用本文:李大卫,姜鹏远,王华强,刘松林,吴建华.一种基于改进OTSU评价函数的图像分割方法[J].测绘科学,2010,35(1):26-27,30.
作者姓名:李大卫  姜鹏远  王华强  刘松林  吴建华
作者单位:信息工程大学测绘学院,郑州,450052;72946部队,山东,淄博,255000
摘    要:O tsu阈值分割法是目前应用较为广泛的分割方法,其原理简单,计算量小,性能稳定。本文基于其类间方差和类内方差两个评价函数,在连续域内利用微积分原理进行了改进推广,实现了两个评价函数公式的统一,进而在满足文中函数的同时也满足了两个评价函数的要求,给出了快速实现算法。最后,通过实例对比证明,该方法自动选取的阈值合理,极大提高了图像分割的运算效率。

关 键 词:Otsu  评价函数  连续域  微积分

Image segmentation method based on an improved OTSU evaluation function
LI Da-wei,JIANG Peng-yuan,WANG Hua-qiang,LIU Song-lin,WU Jian-hua.Image segmentation method based on an improved OTSU evaluation function[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35(1):26-27,30.
Authors:LI Da-wei  JIANG Peng-yuan  WANG Hua-qiang  LIU Song-lin  WU Jian-hua
Abstract:The OTSU threshold segmentation method is one of the image segmentation methods which used extensively for its briefness,small computation and stable performance.Based on its two evaluation functions,between-cluster variance and within-cluster variance,this paper extends the algorithm in mean-field with calculous theory and then realizes the unification of the two evaluation functions,which both meets the requirements of the two functions.And then gives a relative fast realization algorithm.The compared exp...
Keywords:Otsu  evaluation function  mean-field  calculous theory  
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