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S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性
引用本文:张若军,丁楠.S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2012(12):142-146.
作者姓名:张若军  丁楠
作者单位:中国海洋大学数学科学学院;重庆三峡学院数学与统计学院
基金项目:国家自然科学基金项目(11171374;11171315)资助
摘    要:研究了一类S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性的问题。通过同胚映射理论、不等式技巧和构建合适的Lyapunov泛函,得到了全局指数鲁棒稳定性的一些易于验证的充分性条件,并给出了一个仿真实例来说明结果的有效性和实用性。

关 键 词:静态神经网络  S-分布时滞  全局指数鲁棒稳定性  M-矩阵  Lyapunov泛函

Global Exponential Robust Stability of Static Neural Networks with S-type Distributed Delays
ZHANG Ruo-Jun,DING Nan.Global Exponential Robust Stability of Static Neural Networks with S-type Distributed Delays[J].Periodical of Ocean University of China,2012(12):142-146.
Authors:ZHANG Ruo-Jun  DING Nan
Institution:1.School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao 266100,China;2.School of Mathematics and Statistics,Chongqing Three Gorges University,Chongqing 404100,China)
Abstract:
Keywords:
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