| 基于决策树法的北京城市居民通勤距离模式挖掘 |
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| 引用本文： | 王茂军,宋国庆,许 洁.基于决策树法的北京城市居民通勤距离模式挖掘[J].地理研究,2009,28(6):1516-1527. |
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| 作者姓名： | 王茂军 宋国庆 许 洁 |
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| 作者单位： | |
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| 摘 要： | 以问卷调查数据为基础,引进决策树分析方法,讨论了北京市城市居民通勤距离模式。研究发现:第一,在设定的修剪纯度下,北京城市居民通勤距离远近与出行工具、居住地变更、职业、居住地就业率、最小孩子求学状况、住房面积、家庭月收入、机动车利用状况密切相关;第二,在影响城市居民通勤距离的变量中,出行工具变量的重要性最大,其次是住房面积变量、最小孩子求学变量,再次为居住地变更变量、职业变量,家庭月收入变量为第四等级,机动车使用变量和本地就业率为第五等级。第三,因住房产权复杂性、迁居原因的多样性、被动郊区化以及生产、育儿福利及家庭内部事务分工等因素的影响,住房面积、迁居史、家庭生命周期、职业与通勤距离的关系与国内已有结论相悖,部分变量因子对短距离通勤具有决定性影响,部分变量对于长距离通勤有决定性影响。
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| 关 键 词： | 通勤距离 决策树 决策规则 北京 |
| 收稿时间： | 2009-04-07 |
| 修稿时间： | 2009-08-26 |
Data mining on commuting distance mode of urban residents based on the analysis of decision tree |
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| WANG Mao-jun,SONG Guo-qing,XU Jie.Data mining on commuting distance mode of urban residents based on the analysis of decision tree[J].Geographical Research,2009,28(6):1516-1527. |
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| Authors: | WANG Mao-jun SONG Guo-qing XU Jie |
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| Institution: | Institute of Resource, Environment &;|Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | commuting distance decision tree decision rules Beijing |
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