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| 分类与集成方法在降雨预报中的应用 | |
| 引用本文： | 曹晓钟,闵晶晶,刘还珠,赵声蓉,王式功.分类与集成方法在降雨预报中的应用[J].气象,2008,34(10):3-11. |
| 作者姓名： | 曹晓钟 闵晶晶 刘还珠 赵声蓉 王式功 |
| 作者单位： | 1. 中国气象局培训中心,北京,100081 2. 兰州大学大气科学学院 3. 国家气象中心 |
| 摘 要： | 介绍一种利用数值预报产品进行降雨预报的方法.该方法按照人工智能分类与集成的思想,利用前馈神经网络将T213、日本、德国的数值预报产品集成在一起,构成一个集成型的预报系统.在此基础上,利用高度场的天气形势和预报区域近低层流场和温湿条件,采用自组织神经网络进行天气分型,并针对不同的天气类型选用不同的预报因子,建立不同的预报模型.按照上述方法,选用江淮流域68个站点2003-2005年的5-9月数据,逐站建模,用2006-2007年5-9月的数据进行分级降水试报.各级降水预报结果表明,集成多家数值预报信息好于仅用单一模式的信息,采用天气分型建模优于不分型的建模.因此,多模式(型)预报结果的综合集成方法的研究,是数值预报解释应用中很值得探索的方向. |
| 关 键 词： | 数值预报 降水 聚类分型 神经网络 集成 |
| 收稿时间： | 3/4/2008 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2008/3/17 0:00:00 |
Application of Classification and Integration to Rainfall Forecast |
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| Cao Xiaozhong,Min Jingjing,Liu Huanzhu,Zhao Shengrong and Wang Shigong.Application of Classification and Integration to Rainfall Forecast[J].Meteorological Monthly,2008,34(10):3-11. | |
| Authors: | Cao Xiaozhong Min Jingjing Liu Huanzhu Zhao Shengrong and Wang Shigong |
| Institution: | Training Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081;Lanzhou University;National Meteorological Center;National Meteorological Center;Lanzhou University |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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