| 基于图像退化模型的天气现象识别 |
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| 引用本文： | 宋晓建,杨玲.基于图像退化模型的天气现象识别[J].成都信息工程学院学报,2011,26(2):132-136. |
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| 作者姓名： | 宋晓建 杨玲 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院大气探测重点开放实验室,四川成都,610225 |
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| 摘 要： | 在不同的天气条件下,由于气溶胶对光波的散射作用,通过成像系统获得的图像都会有一定程度的退化。利用图像的退化模型可以获取与天气现象相关的参量,从而达到识别天气的目的。对不同天气条件下得到的同一场景图进行研究,运用多垂线检测法,检测出不同天气条件下直线模糊边缘上的灰度值,采用Sigmoid函数拟合出刃边函数,进而求出线扩散函数。通过分析线扩散函数的变化规律,总结出其与天气现象之间的紧密联系。测试结果表明,应用该方法对于晴天、薄雾、雨、霾、沙尘暴等天气现象具有一定的判别效果。
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| 关 键 词： | 天气条件 模糊边界 散射 天气现象识别 线扩散函数 |
The Weather Phenomena Identification Based on Image Degradation Model |
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| SONG Xiao-jian,YANG Ling.The Weather Phenomena Identification Based on Image Degradation Model[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2011,26(2):132-136. |
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| Authors: | SONG Xiao-jian YANG Ling |
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| Institution: | (Key lab of Atmospheric Sounding,CUIT,Chengdu 610225,China) |
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