| 一种结合上下文与边缘注意力的SAR图像海陆分割深度网络方法 |
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| 引用本文： | 梁烽,张瑞祥,柴英特,陈金勇,茹国宝,杨文.一种结合上下文与边缘注意力的SAR图像海陆分割深度网络方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2023(8):1286-1295. |
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| 作者姓名： | 梁烽 张瑞祥 柴英特 陈金勇 茹国宝 杨文 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学电子信息学院;2. 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61771351）； |
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| 摘 要： | 海陆分割对于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海洋目标检测、海岸线提取等任务具有重要意义。针对实际应用中多分辨率SAR图像海陆分割难题，提出了一种基于上下文与边缘注意力的海陆分割方法。该方法利用通道注意力机制融合不同尺度和层次的上下文特征，设计了边缘提取支路提供边缘信息，进一步提高了海陆边界的分割准确率。同时，构建了基于高分三号卫星数据的多分辨率SAR图像海陆分割数据集，该数据集涵盖了多个分辨率，包括港口、岛屿等多种海陆边界类型。并基于所构建的多分辨率SAR图像海陆分割数据集，对所提网络的有效性和各模块的作用进行了实验分析。实验结果表明，所提网络的整体预测准确率和平均交并比分别达到了98.21%和96.47%，能够较好地完成海陆分割任务。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 海陆分割 边缘提取 注意力机制 |
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