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| 地理人工智能样本：模型、质量与服务 | |
| 引用本文： | 乐鹏,刘瑞祥,上官博屹,曹志鹏,刘帅旗,徐翰文.地理人工智能样本：模型、质量与服务[J].武汉大学学报(信息科学版),2023(10):1616-1631. |
| 作者姓名： | 乐鹏 刘瑞祥 上官博屹 曹志鹏 刘帅旗 徐翰文 |
| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（42071354）； |
| 摘 要： | 数据驱动的研究范式对地理人工智能（geospatial artificial intelligence, GeoAI）样本数据共享提出了强烈需求。不同的GeoAI应用样本数据内容和组织形式多样，如何构建统一的信息模型，是GeoAI样本数据共享与互操作的前提。通过分析不同GeoAI样本数据的公共特征与核心属性，提出了样本数据的共享信息模型，探讨了样本数据质量指标体系和评估方法，为GeoAI样本数据建库与共享服务提供了参考。 |
| 关 键 词： | 地理人工智能 样本 机器学习 数据共享 |