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小波分析在地震资料去噪中的应用
引用本文:柳建新,韩世礼,马捷.小波分析在地震资料去噪中的应用[J].地球物理学进展,2006,21(2):541-545.
作者姓名:柳建新  韩世礼  马捷
作者单位:(1.中南大学信息物理工程学院,长沙 410083;2. 湖南继善高科技有限公司,长沙 410012)
基金项目:湖南省科技计划项目(04FJ4061)资助
摘    要:本文阐述了小波变换和去噪的基本原理,根据模拟信号和实际地震信号的频谱分析,讨论了如何选择小波基,及去噪中的阈值问题,从小波分解出发,利用多尺度分解对地震资进行分析,并基于MATLAB语言和小波工具箱,实现了对地震资料的去噪.

关 键 词:数字信号处理  去噪  小波基  多尺度分解  地震数据
文章编号:1004-2903(2006)02-0541-05
收稿时间:2005-06-10
修稿时间:2005-11-12

Application of wavelet analysis in seismic data denoising
LIU Jian-xin,HAN Shi-li,MA Jie.Application of wavelet analysis in seismic data denoising[J].Progress in Geophysics,2006,21(2):541-545.
Authors:LIU Jian-xin  HAN Shi-li  MA Jie
Institution:1. School of In fo-Ph ysics and Geomatics Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;2 Hunan Geosun Hi-Tech Co. , Ltd, Changsha 410012, China
Abstract:The basic principle of the wavelet transform denoising was explained in this paper.According to the spectrum analysis of the analog signal and actual seismic signal,how to select the wavelet base and threshold in denoising were discussed. Started from the wavelet decomposition,the multi-scale decomposition was used to analyze the seismic data.Based on the Matlab language and its toolbox,the denoising to seismic data was fulfilled.
Keywords:digital signal processing  denoising  wavelet base  multi-scale decomposition  seismic data  
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