| 基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究 |
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| 引用本文： | 刘凯,李进,沈婕,马劲松.基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究[J].测绘科学技术学报,2016(3):325-330. |
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| 作者姓名： | 刘凯 李进 沈婕 马劲松 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学地理信息科学系,江苏南京,210046;2. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210046;南京师范大学地理科学学院,江苏南京210046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41371433) |
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| 摘 要： | 道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征。因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法。首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向。
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| 关 键 词： | 道路网 制图综合 BP神经网络 拓扑参数 智能选取 |
Selection of Road Network Using BP Neural Network and Topological Parameters |
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| LIU Kai,LI Jin,SHEN Jie,MA Jin Song.Selection of Road Network Using BP Neural Network and Topological Parameters[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2016(3):325-330. |
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| Authors: | LIU Kai LI Jin SHEN Jie MA Jin Song |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | road network cartography generalization BP neural network topological parameter intelligent selection |
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