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一种POS数据辅助多视角倾斜航空影像匹配方法
引用本文:赵明衍,戴晨光,狄亚南,仇多兵,张伟政.一种POS数据辅助多视角倾斜航空影像匹配方法[J].测绘科学技术学报,2016(4):431-435.
作者姓名:赵明衍  戴晨光  狄亚南  仇多兵  张伟政
作者单位:1. 信息工程大学,河南 郑州,450001;2. 信息工程大学,河南 郑州 450001; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079;3. 国家电网河南省电力公司 郑州供电公司,河南 郑州,450001
基金项目:国家海洋公益基金项目(201305002),国家自然科学基金项目(41571336),中央高校基本科研业务费专项(3132015002;3132016003),中央高校基本科研业务费创新团队(3132014302)。
摘    要:提出一种利用POS辅助多视角倾斜影像匹配的算法。首先,利用POS数据对倾斜影像进行近似核线纠正;然后,用SIFTGPU算法对纠正影像进行特征匹配,根据匹配结果计算出两张影像的水平和垂直方向视差进而求得其近似重叠区域;将重叠区域进行分块特征匹配,采用比值提纯法、视差约束和RANSAC算法等约束条件剔除误匹配;最后,将匹配结果通过POS数据反算回到原始影像上。试验结果表明,将POS数据应用到多视角倾斜影像匹配中,可快速获得比常规影像匹配方法数量更多、分布更均匀的匹配点。

关 键 词:倾斜摄影测量  影像匹配  外方位元素  特征匹配  近似核线影像

A POS Supported Matching Method for Multi-View Oblique Aerial Images
ZHAO Mingyan,DAI Chenguang,DI Yanan,QIU Duobing,ZHANG Weizheng.A POS Supported Matching Method for Multi-View Oblique Aerial Images[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2016(4):431-435.
Authors:ZHAO Mingyan  DAI Chenguang  DI Yanan  QIU Duobing  ZHANG Weizheng
Abstract:A POS supported matching method for multi-view aerial oblique images is put forward. First of all, the POS data is used to rectify the oblique images by epipoliar geometry constraint. Then SIFTGPU algorithm is used for feature matching on the rectified images. According to the matching results, the parallax of horizontal and verti-cal direction is computed to get their approximate overlapping area. Thirdly, the block feature matching is appiled to the overlap areas and the constraint conditions such as nearest neighbor distance ratio, parallax constraints, RANSAC algorithm are applied to eliminate false matches. In the course of time, match results are counted through POS data back to the original images. The result of experiment shows that matching points can be quickly obtained more in quantity and more uniform in distribution compared to the conventional image matching method when the POS data is applied to the multi-view aerial oblique image matching.
Keywords:oblique photogrammetric  image matching  exterior orientation elements  feature matching  approxi-mate epipolar image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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