首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

赋权共原点灰色聚类的区域自然资源评价研究
引用本文:林爱文,牛继强,胡立峰.赋权共原点灰色聚类的区域自然资源评价研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(2):164-167.
作者姓名:林爱文  牛继强  胡立峰
作者单位:1. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;信阳师范学院城市与环境科学系,信阳市长安路237号,464000
摘    要:提出了基于赋权共原点灰色聚类方法,该方法使用分段、共原点来计算聚类函数,对其进行合理的赋权后,以此来区别各聚类元素在其聚类指标下的所属类别,从而对区域自然资源进行评价,并选取湖北省进行了实例分析.

关 键 词:灰色聚类  自然资源  评价  赋权  灰色聚类方法  区域  自然资源  评价研究  Model  Clustering  Natural  Resources  实例分析  湖北省  选取  类别  聚类指标  类元素  类函数  计算  分段  使用
文章编号:1671-8860(2008)02-0164-04
收稿时间:2007-12-19
修稿时间:2007年12月19

Evaluation of Natural Resources with Grey Clustering Model
LIN Aiwen,NIU Jiqiang,HU Lifeng.Evaluation of Natural Resources with Grey Clustering Model[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(2):164-167.
Authors:LIN Aiwen  NIU Jiqiang  HU Lifeng
Abstract:The abundance and quality of natural resources influences the regional society and economy development, so the evaluation of natural resources is essential for regional analysis and programming. Gray clustering model uses the clustering function with co-origin and subsection. In order to evaluate the natural resources, the clustering element is partitioned into many categories via weight. The natural resources in Hubei Province are evaluated. Compared to other methods, gray clustering model not only improves the sensitivity of this method and utilization of information, but also has other characteristic such as impersonality and sententiousness,
Keywords:gray clustering  natural resources  evaluation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号