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| 基于变分自动编码器的探地雷达噪声压制及双曲线识别 | |
| 引用本文： | 王斌武,夏方华,刘玉,梁静,郭有刚.基于变分自动编码器的探地雷达噪声压制及双曲线识别[J].地球物理学进展,2023(2):867-879. |
| 作者姓名： | 王斌武 夏方华 刘玉 梁静 郭有刚 |
| 作者单位： | 华北地质勘查局综合普查大队 |
| 摘 要： | 受仪器设备和环境的影响，使用探地雷达(GPR)进行数据采集的过程中会引入各种不同的噪声，从而干扰目标体反射信号，对数据处理及解释造成困难.由此，本文提出了一种能够同时实现GPR剖面数据噪声压制及双曲线异常识别的变分自动编码器(VAE)神经网络结构.首先，详细阐述了模型结构、数据集建立及网络参数选择；然后，通过合成数据实验验证该算法的有效性及模型的泛化能力，相比于深度卷积自动编码器(CDAE),本文算法在噪声压制能力和双曲线识别能力上均表现更优；最后，通过对隧道衬砌和管线的实测数据进行处理，验证了本文算法的实用性. |
| 关 键 词： | 探地雷达 噪声压制 双曲线识别 变分自动编码器 |