|
|||||
|
|
| 鱼群算法的重力密度异常反演方法 | |
| 引用本文： | 明圆圆,范美宁.鱼群算法的重力密度异常反演方法[J].物探化探计算技术,2012(6):666-670. |
| 作者姓名： | 明圆圆 范美宁 |
| 作者单位： | 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026 |
| 摘 要： | 解的优化问题是重磁反演中比较重要的一个方面,近些年来出现了很多的优化算法,如遗传算法、粒子群算法等。这里将采用一种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法(Artificial FishSchool Algorithm,AFSA)来进行密度反演。将研究区域划分成若干规则且密度均匀的长方体,由引力位推导出长方体外任意一点的重力异常公式,利用重力的可叠加性,计算出观测点的重力异常。并在给定长方体参数后,根据已知重力异常确定密度参数,利用人工鱼群算法寻求最优解。通过理论模型得出:当所反演的密度参数为"2"时,该算法效果十分明显;当所反演的密度参数较多时,该算法在使用方面有一定限制。 |
| 关 键 词： | 优化问题 人工鱼群算法 密度反演 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |