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方差分量估计卡尔曼滤波在地铁深基坑变形预测中的应用
作者单位:
;1.河海大学地球科学与工程学院
摘 要:
在地铁附近基坑工程的施工阶段,通常要对地铁隧道结构进行水平位移监测、分析和预测。采用卡尔曼滤波能实时估计出水平位移状态向量,实现水平位移预测,如果卡尔曼滤波中动态噪声不准或不易确定,就会导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。研究和采用基于方差分量估计的卡尔曼滤波,利用预报残差实时更新模型的动态噪声方差,可以避免滤波发散,提高预测精度。实际应用表明,基于方差分量估计的卡尔曼滤波能获得较好的水平位移预测效果。
关 键 词:
方差分量估计
卡尔曼滤波
地铁隧道
水平位移预测
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