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一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法
引用本文:李鑫,张沪寅,吴笛,王晶.一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(3):315-318,343.
作者姓名:李鑫  张沪寅  吴笛  王晶
作者单位:武汉大学计算机学院,430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61272454);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3105005);武汉市创新人才开发资金资助项目(武人社[2009]97号);武汉市科学技术局科技计划资金资助项目(201010621209)
摘    要:采用Gossip协议,利用节点之间周期性的拓扑维护消息交换负载信息,提出了一种基于分布式遗传算法的负载均衡算法.在适应度的评估中,结合网络的物理拓扑,以最小化虚拟节点迁移开销,并利用P2P节点并行处理种群,以克服遗传算法计算量过大的缺点.实验结果表明,该算法在求解速度与质量上都取得了较大的改善.

关 键 词:P2P  负载均衡  虚拟节点  分布式  遗传算法

A Load Balancing Approach for P2P Systems on the Basis of Distributed Genetic Algorithm
LI Xin,ZHANG Huyin,WU Di,WANG Jing.A Load Balancing Approach for P2P Systems on the Basis of Distributed Genetic Algorithm[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(3):315-318,343.
Authors:LI Xin  ZHANG Huyin  WU Di  WANG Jing
Institution:1(1 School of Computer,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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