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GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究
引用本文:张苏平,王兰民,马尔曼.GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究[J].西北地震学报,2003,25(4):331-337.
作者姓名:张苏平  王兰民  马尔曼
作者单位:中国地震局兰州地震研究所,甘肃,兰州,730000
基金项目:中国地震局兰州地震研究所论著编号:LC2003064
摘    要:在前人对地震地质灾害小区划研究的基础上,以甘肃省景泰县城为实例,综合地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料,利用地理信息系统技术和神经网络模型进行地震地质灾害小区划分类.结果表明该方法使以前定性的各类指标尽可能定量化,实现了计算机自动成图,提高了工作效率,结果更加准确直观.

关 键 词:神经网络模型  地理信息系统  地震地质灾害小区划  景泰
文章编号:1000-0844(2003)04-0331-07
收稿时间:2002/7/19 0:00:00
修稿时间:2002年7月19日

RESEARCH ON GIS AND NEURAL NETWORK APPLING IN MICROZONATION OF SEISMIC GEOLOGICAL DISASTER
ZHANG Su-ping,WANG Lan-min and MA Er-man.RESEARCH ON GIS AND NEURAL NETWORK APPLING IN MICROZONATION OF SEISMIC GEOLOGICAL DISASTER[J].Northwestern Seismological Journal,2003,25(4):331-337.
Authors:ZHANG Su-ping  WANG Lan-min and MA Er-man
Institution:Lanzhou Institute of Seismology, CSB, Gansu Lanzhou 730000, China,Lanzhou Institute of Seismology, CSB, Gansu Lanzhou 730000, China and Lanzhou Institute of Seismology, CSB, Gansu Lanzhou 730000, China
Abstract:On the bases of predecessors's research work and comprehensively analyzing the seismic geology,topographic features,active faults and site factors, the microzonation of seismic geological disaster for Jingtai town,Gansu province,is down by using the technique of GIS and neural network model.The result shows that the method turns previous qualitative indexes into quantitative one,and realizes computer drawing figure automatically.The work outcome can be showed accurately and directly.
Keywords:Neural network model  Geographical information system  Microzonation of seismic geological disaster  Jingtai
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