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产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法
引用本文:叶志伟,周欣,郑肇葆,赖旭东.产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(1):10-14.
作者姓名:叶志伟  周欣  郑肇葆  赖旭东
作者单位:1. 湖北工业大学计算机学院,武汉市洪山区李家墩特1号,430068
2. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB075,2011CDB155);国家自然科学基金资助项目(61170135)
摘    要:针对传统的产生纹理“Tuned”模板方法的缺陷,在介绍混沌粒子群优化算法的基础上,提出了产生最佳“Tuned”模板的混沌粒子群方法;阐述了产生“Tuned”模板新方法的基本原理和实现步骤.通过对实际航空影像分类的实验表明,新方法对纹理影像的分类正确率令人满意.将混沌粒子群算法与基本粒子群算法的结果作了对比,结果表明,新方法具有较好的应用前景.

关 键 词:混沌粒子群优化算法  Tuned模板  影像纹理

Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm for Producing Texture "Tuned" Masks
YE Zhiwei,ZHOU Xin,ZHENG Zhaobao,LAI Xudong.Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm for Producing Texture "Tuned" Masks[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(1):10-14.
Authors:YE Zhiwei  ZHOU Xin  ZHENG Zhaobao  LAI Xudong
Institution:1 School of Computer Science,Hubei University of Technology,1 Lijiadun,Wuhan 430068,China)(2 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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