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人工神经网络在边坡滑移预测中的应用
引用本文:林鲁生,冯夏庭,白世伟,刘祖德.人工神经网络在边坡滑移预测中的应用[J].岩土力学,2002,23(4):508-510.
作者姓名:林鲁生  冯夏庭  白世伟  刘祖德
作者单位:1. 中国科学院武汉岩土力学研究所,湖北,武汉,430071;广东省东江-深圳供水改造工程建设总指挥部,广东东莞,523710
2. 中国科学院武汉岩土力学研究所,湖北,武汉,430071
3. 武汉大学水利水电学院,湖北,武汉,430072
摘    要:利用一项实际边坡工程的多年实测滑移资料,基于人工神经网络方法,建立了非线性人工神经网络分析模型,从而能够较精确地对该边坡的滑移进行预测,通过本工程实际的应用实践,发现它可避开复杂的本构模型而成为解决岩土工程问题的新途径。

关 键 词:人工神经网络  边坡  滑移预测  非线性模型  岩土工程
文章编号:1000-7598-(2002)04-0508-03
修稿时间:2001年10月8日

Application of artificial neural network to prediction of sliding slope
LIN Lu-sheng ,FENG Xia-ting ,BAI Shi-wei ,LIU Zu-de.Application of artificial neural network to prediction of sliding slope[J].Rock and Soil Mechanics,2002,23(4):508-510.
Authors:LIN Lu-sheng    FENG Xia-ting  BAI Shi-wei  LIU Zu-de
Institution:LIN Lu-sheng 1,2,FENG Xia-ting 1,BAI Shi-wei 1,LIU Zu-de 3
Abstract:This paper is based on the materials of a long-time practical survey on the real sliding slope from which can be established the analysis model of nonlinear artificial neural network.This approach can predict the sliding of the slope in a more accurate way.Through the practice of the project,this approach is proved to be a new solution to the problem of rock and soil projects which may avoid the complicated structure model.
Keywords:prediction of  sliding slope  neural network  nonlinear model
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