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| 利用白噪声分解特征的EEMD阈值降噪方法 | |
| 作者单位： | ;1.中船重工集团公司第702研究所;2.61175部队;3.信息工程大学地理空间信息学院 |
| 摘 要： | 经验模态分解算法基于待分解数据本身,避免了小波分解时选取合适小波基函数的困难,具有自适应性。然而传统的经验模态分解降噪是一种强制降噪算法,容易将高频部分的有用信号与噪声一起滤除,从而造成信号失真。针对该问题,在分析白噪声EMD分解特性的基础上,提出了一种EEMD阈值降噪法。利用4组具有不同频谱特征的仿真数据,证明了该算法优于传统的EMD强制降噪法;在消除随机噪声的同时,能够有效保留信号中的高频细节分量,从而缓解了信号的失真。 |
| 关 键 词： | 经验模态分解 固有模态函数 白噪声 降噪 阈值法 |
A Threshold De-Noising Method Based on the Characteristics of White Noise Decomposed by EEMD |
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| Keywords: | |