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| 结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测 | |
| 引用本文： | 高帅,牛铮,刘翔,吴朝阳.结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测[J].国土资源遥感,2010(3). |
| 作者姓名： | 高帅 牛铮 刘翔 吴朝阳 |
| 作者单位： | 1. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100049 2. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 3. 北京东方泰坦科技股份有限公司,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目，国家科技支撑计划项目，中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目，中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室资助项目，欧盟项目CEOP-AEGIS，测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目(编号:09R04).本文的卫星遥感数据是从国家重点基础研究发展计划(973计划)项目"陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法"，中国科学院西部行动计划(二期)项目"黑河流域遥感-地面观测同步试验与综合模拟平台建设"( |
| 摘 要： | 研究了结合雷达影像纹理特征进行作物叶面积指数(LAI)估测的可行性,分析了作物LAI与多极化雷达纹理特征的相关性。将ENVISATASAR影像6种纹理特征与实测玉米的LAI进行相关分析发现,HH极化影像的灰度共生矩阵纹理特征与玉米LAI的相关性较VV极化的高;HH极化影像的对比度、异质性,VV极化影像的偏度、均质性等纹理特征与实测LAI均有较大的相关性。分别对两种极化影像雷达波散射强度及纹理特征与实测LAI进行多元回归分析,发现HH极化方式的相关系数达到0.68、VV极化的为0.87。说明结合纹理特征的雷达估测作物LAI方法具有一定的可行性。 |
| 关 键 词： | 雷达成像 纹理 极化 叶面积指数(LAI) |
The Estimation of Crop Leaf Area Index in Consideration of Texture Characteristics of SAR |
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| GAO Shuai,NIU Zheng,LIU Xiang,WU Chao-yang.The Estimation of Crop Leaf Area Index in Consideration of Texture Characteristics of SAR[J].Remote Sensing for Land & Resources,2010(3). | |
| Authors: | GAO Shuai NIU Zheng LIU Xiang WU Chao-yang |
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| Keywords: | |
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