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基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例
引用本文:肖汉.基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例[J].城市地质,2010,5(1):19-23.
作者姓名:肖汉
作者单位:中国地质大学(北京)信息工程学院,北京,100083
基金项目:中国地质大学(北京)学乍学术基金 
摘    要:本文基于TM和SPOT5的影像在ERDASIMAGINE环境中进行融合,在融合前后分别对TM图像与融合后图像进行土地利用分类,对比分类精度并进行定性和定量的解释和分析。本文给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告。研究结果表明,融合后图像分类精度有明显提高。对融合后影像进行土地利用分类,在测绘与地图更新、土地利用与城市规划、生态环境监测和政府规划决策等中,具有广阔的应用前景。

关 键 词:影像融合  TM  SPOT5  AOI图层  可能性矩阵  监督分类  分类精度  协方差系数
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