| Hyperion高光谱影像的经验模态分解及其几个问题的探讨 |
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| 引用本文： | 周子勇.Hyperion高光谱影像的经验模态分解及其几个问题的探讨[J].物探化探计算技术,2013,35(5). |
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| 作者姓名： | 周子勇 |
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| 作者单位： | 油气资源与探测国家重点实验室 中国石油大学地球科学学院,北京,102200 |
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| 摘 要： | 通过经验模态分解(EMD)方法,可以把高光谱曲线分解成一系列由高频到低频的本征模态函数(IMF),从而可以从不同层次分析高光谱数据特征,并进行特征提取.把EMD方法用于Hyperion高光谱数据处理,通过对每一个像元的高光谱曲线进行经验模态分解,构成IMF系列影像.通过分析IMF影像表明:对于不同的地物,其IMF也不同；不同波段,不但其噪声水平不同,而且噪声性质也不一样；原始影像的Smile效应在IMF中可以明显表现出来.由于IMF影像与原始影像的波段有一一对应的关系,因此与其它信号分析方法(如小波分析及FFT方法)相比,EMD方法得到的结果更直观,更易于数据分析.但是EMD结果受极值、插值方法、IMF判别准则以及端点效应的影响较大.
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| 关 键 词： | 高光谱影像 经验模态分解 影响因素 |
Empirical mode decomposition of Hyperion data and discussion on some concerned problems |
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| ZHOU Zi-yong.Empirical mode decomposition of Hyperion data and discussion on some concerned problems[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2013,35(5). |
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| Authors: | ZHOU Zi-yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral image empirical mode decomposition influence factors |
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