基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法 |
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作者单位: | ;1.河海大学地球科学与工程学院;2.工程地质与岩土防护学术创新基地岩土钻掘与防护教育部工程研究中心 |
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摘 要: | 相比于SIFT算法,在图像匹配速度上SURF算法具有明显优势,但其错误匹配率较高,因而选择合适的距离比阈值可有效提高匹配的准确度。由于影像的纹理结构各不相同,以RANSAC算法优化后的点对结果与SURF直接匹配得到的结果的比值作为动态调整的依据,提出了基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法。实验表明,自适应调整的阈值能使匹配正确率提高到95%以上。
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关 键 词: | 动态自适应 SURF算法 匹配率 RANSAC算法 距离比 |
Improved SURF Matching Algorithm Based on Dynamic Self-adaptive Adjustment Threshold |
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