| 纹理模型和纹理识别 |
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| 引用本文： | 袁建星,万嘉若,王成道.纹理模型和纹理识别[J].遥感学报,1988(2). |
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| 作者姓名： | 袁建星 万嘉若 王成道 |
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| 作者单位： | 华东师范大学
(袁建星，万嘉若)，华东师范大学(王成道) |
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| 摘 要： | 纹理是物质在外观上所呈现出的某种有规律的图案。反映在图像上,就是灰度的规律性分布。人们根据纹理特征可以区分大量的物质。利用计算机自动识别纹理,需要为纹理建立合适的数学模型。本文尝试用假设检验这个有力的数学工具对自回归纹理进行符合程度的检验。并运用这个工具来求得一个较合适的自回归模型。 本文对五种纹理的150个样本进行了检验,在0.01显著性水平下全部否定假设。因此可以得出结论:用自回归模型模拟纹理是比较恰当的。本文还提出了用假设检验手段来确定回归系数个数的方法,因而提高了识别精度,减少了运算量。本文提出的自相关系数代替自回归系数的方法进一步减少了运算量。用Fisher准则设计的分类器具有速度快、精度高、占用内存少等特点,对五类纹理抽取的自回归系数和自相关系数用Fisher分类器进行分类,分别取得了98.6％和97.3％的分类精度。 实践证明,纹理方法应用于图像识别是非常有效的,具有广泛的应用前景。
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| 关 键 词： | 模式识别 纹理分类 特征抽取 |
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