| 特征提取和决策树法土地利用遥感分类 |
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| 引用本文： | 张红梅,吴基文,刘星,宋承运.特征提取和决策树法土地利用遥感分类[J].测绘科学,2014,39(10). |
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| 作者姓名： | 张红梅 吴基文 刘星 宋承运 |
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| 作者单位： | 1. 安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南,232001
2. 安徽理工大学测绘学院,安徽淮南,232001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(41372368/D0218) |
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| 摘 要： | 文章以安徽省淮南市为例,采用2005年Landsat-5 TM多光谱数据,分析地物谱间关系,选择改进归一化差异水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、TM4+ TM5、TM4+ TM5+TM7、DEM高程和坡度等特征值,构建决策树分类规则,完成研究区土地利用遥感分类.结果表明:MNDWI和TM4+TM5特征值能较好地区分水体与非水体;NDVI和NDBI可完成非水体区域植被与非植被信息分类;DEM和TM数据6波段和值可完成建筑用地、裸地和沙(旱)地分类;DEM和TM4+ TM5+ TM7能较好地解决耕地和园地混淆问题.决策树法分类总精度和Kappa系数分别为90.29％和0.87,相比较于最大似然分类法和基于特征提取波段的最大似然分类法,精度均有所提高.
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| 关 键 词： | 特征提取 决策树 土地利用 TM遥感数据 |
Land use classification based on feature extraction and decision tree method |
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| ZHANG Hong-mei
,
WU Ji-wen
,
LIU Xing
,
SONG Cheng-yun.Land use classification based on feature extraction and decision tree method[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(10). |
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| Authors: | ZHANG Hong-mei WU Ji-wen LIU Xing SONG Cheng-yun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature extraction decision tree land use TM data |
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