| 大数据视角下的多源组织机构代码信息融合方法 |
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| 引用本文： | 薛纯,张福浩,赵阳阳,张湉湉.大数据视角下的多源组织机构代码信息融合方法[J].测绘科学,2014(5):76-79,64. |
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| 作者姓名： | 薛纯 张福浩 赵阳阳 张湉湉 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学;中国测绘科学研究院;建设综合勘察研究设计院有限公司; |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(G1213);国家科技支撑计划(2012BAH24B02,2012BAK15B04) |
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| 摘 要： | 大数据的产生为电子政务带来了新的机遇与挑战,也为作为电子政务信息资源之一的组织机构代码提供了全新的认知理解角度。目前政府决策时使用的数据信息资源仍未完全统一,存在数据结构和类型差异明显、数据资源不统一等问题。为了使这些孤立的数据能够更好地实现资源共享,把位于不同信息源上的数据融合起来,本文在分析讨论组织机构代码和大数据共同特点的基础上,提出一种基于多源组织机构代码信息的数据融合方法。该方法基于组织机构代码、法人信息、组织机构名称3个方面信息,实现不同来源的信息融合。实验表明,该方法的融合率达到97%,准确率为87.4%。
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| 关 键 词： | 组织机构代码 多源 数据融合 大数据 |
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