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| 高光谱土壤有机质估测模型对比研究 | |
| 引用本文： | 袁征,李希灿,于涛,张广波.高光谱土壤有机质估测模型对比研究[J].测绘科学,2014(5):117-120,164. |
| 作者姓名： | 袁征 李希灿 于涛 张广波 |
| 作者单位： | 山东农业大学信息科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家科技计划项目(2011BAD21B0601) |
| 摘 要： | 应用高光谱技术探讨土壤有机质含量定量估测方法,对发展精细农业具有重要意义。本文利用陕西省横山县的实测数据,采用对数的一阶微分变换方法对土样的高光谱数据进行处理,分别采用线性回归分析法、BP神经网络法、模糊识别法建立高光谱土壤有机质含量估测模型,并对比分析其精度,确定最优的光谱反演模型。实验结果表明:模糊识别模型的决定系数达到0.973,RMSE为0.0468%;比线性模型和BP神经网络模型精度都高。研究表明,土壤有机质光谱反演不仅要重视机理研究,同时要加强光谱反演建模方法创新。 |
| 关 键 词： | 土壤有机质 高光谱 模糊识别 估测模型 |
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