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| 基于支持向量机的砌体结构震害预测新方法研究 | |
| 引用本文： | 周强,周杰,赵文洋,夏贇.基于支持向量机的砌体结构震害预测新方法研究[J].地震工程与工程振动,2023(5):130-137. |
| 作者姓名： | 周强 周杰 赵文洋 夏贇 |
| 作者单位： | 南昌大学工程建设学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51968047,51608249)~~； |
| 摘 要： | 应用简便、可靠的震害预测方法对我国大量存在的砌体结构进行抗震性能评估，是防震减灾工作的重要举措。基于支持向量机(support vector machine, SVM)理论提出了砌体结构震害预测新方法。首先，详细阐述了基于SVM的砌体结构震害预测新方法的基本原理及步骤；其次，确定了砌体结构的震害影响因子及量化值，建立了震害样本数据库及预测模型；最后，将SVM预测结果分别与实际震害结果和BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明，基于SVM模型的砌体结构震害预测方法步骤简单。结果可靠，在样本数据有限的情况下相对BP神经网络算法有较大的优势，可以用于砌体结构的震害预测。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 砌体结构 震害预测 新方法 BP神经网络 |