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用小波变换和最小二乘支持向量机方法预测华南地震区年度最大地震
引用本文:李志雄,沈繁銮,袁锡文,符干.用小波变换和最小二乘支持向量机方法预测华南地震区年度最大地震[J].中国地震,2006,22(2):182-189.
作者姓名:李志雄  沈繁銮  袁锡文  符干
作者单位:海南省地震局,570203
摘    要:应用小波变换和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法(小波-LSSVM)预测华南地震区年度最大地震。先用小波变换将地震序列分解成不同尺度水平(频率段)的子序列,再用LSSVM方法分别对各子序列建模预测,最后重构各子序列的预测结果并得到最终预测结果。经与周期图方法和LSSVM预测方法比较研究表明:模型输入量中包含地球自转速率变化的小波-LSSVM方法预测效果很好,可以用于华南地区年度最大地震预测研究,且地球自转变化与华南地震时间序列的低频部分(趋势)和高频部分(短期变化)之间存在很强的、互不相同的非线性关系。

关 键 词:最小二乘支持向量机  小波变换  华南地震区  地震预测
文章编号:1001-4683(2006)02-182-08
收稿时间:2006-02-27
修稿时间:2006-02-272006-06-01

Forecasting of Annual Maximum Earthquakes in the South China Seismic Area Based on Wavelet Transform and Least Squares Support Vector Machine
Li Zhixiong,Shen Fanluan,Yuan Xiwen,Fu Gan.Forecasting of Annual Maximum Earthquakes in the South China Seismic Area Based on Wavelet Transform and Least Squares Support Vector Machine[J].Earthquake Research in China,2006,22(2):182-189.
Authors:Li Zhixiong  Shen Fanluan  Yuan Xiwen  Fu Gan
Institution:Earthquake Administration of Hainan Province, Haikou 570203, China
Abstract:
Keywords:Least squares support vector machine Wavelet transform South China seismic area Forecasting of strong earthquakes
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