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主成分分析法在地震预测中的应用研究
引用本文:王炜,林命週,马钦忠,吴耿锋,吴绍春.主成分分析法在地震预测中的应用研究[J].中国地震,2005,21(3):409-416.
作者姓名:王炜  林命週  马钦忠  吴耿锋  吴绍春
作者单位:1. 上海市地震局,上海市兰溪路87号,200062
2. 上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072
基金项目:地震科学联合基金项目(104090)资助.
摘    要:用1979年7月9日江苏溧阳6.0级地震前后震中附近地区的地震资料,选择与地震活动强度有关的3级以上地震的频次N、b值、η值、A(b)值、Mf值和Ac值等6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约减。这6个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想。但是根据主成分分析可以得到反应地震强度异常特征的综合指标形,发现该指标在2次溧阳地震前出现明显的异常变化,震后异常恢复。表明综合指标形可以较好地反映地震活动异常增强的特征。文章还对与主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论。

关 键 词:主成分分析  相关性  特征向量  贡献率
文章编号:1001-4683(2005)03-409-08
收稿时间:2004-07-30
修稿时间:2004-07-302005-03-28

The Primary Component Analysis Method and Its Application in Earthquake Prediction
Wang Wei,Lin Mingzhou,Ma Qinzhong,Wu Gengfeng,Wu Shaochun.The Primary Component Analysis Method and Its Application in Earthquake Prediction[J].Earthquake Research in China,2005,21(3):409-416.
Authors:Wang Wei  Lin Mingzhou  Ma Qinzhong  Wu Gengfeng  Wu Shaochun
Abstract:
Keywords:Primary component analysis method  Relativity  Eigenvector  Contribution rate
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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