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基于小波分析提取的云南强震数字化形变异常特征
引用本文:刘强,宋治平.基于小波分析提取的云南强震数字化形变异常特征[J].中国地震,2007,23(3):310-318.
作者姓名:刘强  宋治平
作者单位:1. 中国科学技术大学地球和空间科学学院,合肥市金寨路96号,230026;云南省地震局,昆明市北市区北辰大道,650224
2. 上海市地震局,上海,200062
摘    要:运用小波分析理论及其时频分析方法,阐述了提取高频信息与低频信息的方法,并用该方法提取了2001年以来云南地区强震(MS≥6)前数字化形变异常。结果表明,在MS≥6地震前,震中附近(<250km)的倾斜、应变和重力等形变信号出现周期为3~11天的异常信息;重力和倾斜异常出现较早,可作为中短期指标,应变异常出现较晚,可用作短临指标;震源区最先出现应变异常,应变异常可作为未来强震震中的判定指标。这些强震前数字化形变异常特征对该地区未来强震三要素的中短临判定具有较好的参考作用。

关 键 词:小波分析  数字化形变  强震特征  云南地区
文章编号:1001-4683(2007)03-310-09
修稿时间:2006年8月28日

Anomalies Characteristics of Digital Data of Deformation Before Strong Earthquakes in the Yunnan Region Based on Wavelet
Liu Qiang,Song Zhiping.Anomalies Characteristics of Digital Data of Deformation Before Strong Earthquakes in the Yunnan Region Based on Wavelet[J].Earthquake Research in China,2007,23(3):310-318.
Authors:Liu Qiang  Song Zhiping
Abstract:
Keywords:Wavelet analysis Digital data of deformation Anomalies characteristics of digital data of deformation before strong earthquakes Yunnan region
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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