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基于快速流式算法的局部余弦相似属性
引用本文:周紫嫣,刘洋,刘财,王青晗,郑植升.基于快速流式算法的局部余弦相似属性[J].地球物理学报,2022,65(1):349-359.
作者姓名:周紫嫣  刘洋  刘财  王青晗  郑植升
作者单位:吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026
基金项目:国家自然科学基金项目(41974134,41874125,41774127);国家重点研发计划课题(2018YFC0603701)资助.
摘    要:相似性是一种常用的衡量不同图像之间差异程度的属性,广泛应用于地震数据处理环节.由于地震数据本质上是非平稳的,局部相似性比全局相似性更适用于刻画地震数据的时-空变化特征.现有的局部相似属性可以通过正则化最小二乘问题进行计算,但是其计算过程需要大量的计算时间和数据存储空间,难以适应当前的海量数据处理任务.本文提出了一种基于快速流式算法的局部余弦相似性计算方法,其采取局部数据递推的模式,避免迭代算法带来的计算负担,在保证计算精度的前提下能够快速地表征不同数据之间的差异.流式局部余弦相似性可以用于解决不同的地震数据处理问题,包括叠前地震数据加权叠加、多波多分量数据纵横波速度比估计以及基于构造预测的断层检测,更加适用于现阶段的宽方位角和高密度采集数据的处理流程.理论模型和实际数据测试结果可以验证流式局部余弦相似性算法的效率优势和解决不同地震数据处理问题的有效性.

关 键 词:快速流式算法  局部相似性  加权叠加  纵横波速度比  断层检测

Attribute of local cosine similarity based on a fast-streaming algorithm
ZHOU ZiYan,LIU Yang,LIU Cai,WANG QingHan,ZHENG ZhiSheng.Attribute of local cosine similarity based on a fast-streaming algorithm[J].Chinese Journal of Geophysics,2022,65(1):349-359.
Authors:ZHOU ZiYan  LIU Yang  LIU Cai  WANG QingHan  ZHENG ZhiSheng
Institution:(College of Geo-exploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China)
Abstract:
Keywords:Fast streaming algorithm  Local similarity  Weighted stacking  V P/V S  Fault detection
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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