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叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究
引用本文:高静怀,毛剑,满蔚仕,陈文超,郑庆庆.叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究[J].地球物理学报,2006,49(4):1155-1163.
作者姓名:高静怀  毛剑  满蔚仕  陈文超  郑庆庆
作者单位:1.西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所,西安 710049 2 武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉 430081
基金项目:国家自然科学基金项目(40174032).科学技术部重大基础研究前期研究专项和中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-18)联合资助.
摘    要:讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了在给定置信度下确定有效信号在小波变换域内能量分布空间的方法,通过在有效信号能量分布空间重建信号来压制噪声.给出了模型及实际地震资料算例,证明了本文提出的方法的有效性.

关 键 词:叠前地震资料  局部小波功率谱  傅里叶功率谱  随机噪声  AR模型  χ22分布  有效信号能量分布空间  
文章编号:0001-5733(2006)04-1155-09

On the denoising method of prestack seismic data in wavelet domain
GAO Jing-Huai,MAO Jian,MAN Wei-Shi,CHEN Wen-Chao,ZHENG Qing-Qing.On the denoising method of prestack seismic data in wavelet domain[J].Chinese Journal of Geophysics,2006,49(4):1155-1163.
Authors:GAO Jing-Huai  MAO Jian  MAN Wei-Shi  CHEN Wen-Chao  ZHENG Qing-Qing
Institution:1.Institute of Wave and Information,School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China 2 College of Information Science and Engineering, Wuhan University of Science & Technology, Wuhan 430081, China
Abstract:The modeling of the random noise in prestack seismic data is discussed. The statistic character of the local wavelet power spectrum of the random noise is studied by qualitative analysis and Monte Carlo simulation using physical wavelet. A conclusion is drawn that the distribution of the local wavelet power spectrum of the noise is X2^2 On the basis of the conclusion, a method of determing the area of the useful signal energy distribution in wavelet domain is given and the noise is restrained by reconstruction of the signal from the area. The validity of the method is proved by calculations of a model and real seismic data.
Keywords:Prestack seismic data  Local wavelet power spectrum  Fourier power spectrum  Random noise  AR model  X2^2 distribution  Area of the useful signal energy distribution
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