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基于卫星高度计资料分析南海热含量的年际变化特征
引用本文:佟景全,王静,齐义泉.基于卫星高度计资料分析南海热含量的年际变化特征[J].地球物理学报,2006,49(6):1651-1656.
作者姓名:佟景全  王静  齐义泉
作者单位:1. 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境动力学重点实验室,广州,510301;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境动力学重点实验室,广州,510301;中山大学地理科学与规划学院,广州,510275
3. 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境动力学重点实验室,广州,510301
基金项目:中国科学院知识创新工程项目,国家自然科学基金,面向21世纪教育振兴行动计划(985计划)
摘    要:本文从海面高度异常与海洋热含量变化的线性关系出发,利用1992~2004年多颗卫星融合海面高度资料,对南海海域的热含量异常进行了计算.这一计算结果与基于气候态温盐资料计算的热含量季节变化具有很好的一致性.本文得到的结果还显示南海热含量异常具有明显的长周期变化,表现为:1992~1998年基本保持比较稳定的年际变化特征,1998年之后,热含量出现明显的跃变,这一跃变一直维持到2001年,在2002年开始出现热含量的递减趋势.对此时间序列进行谐波分析可以看出,南海热含量异常除了具有显著的年变化周期外,还存在明显的0.5、1.5、2.4、4年和6年的变化周期.进一步分析还发现,南海12月份热含量异常可以作为南海夏季风爆发的一种预报指标.

关 键 词:卫星高度计资料  热含量异常资料  谐波分析  南海夏季风爆发
文章编号:0001-5733(2006)06-1651-06
收稿时间:2006-02-15
修稿时间:2006-02-152006-07-28

Interannual variability of the heat storage anomaly in the South China Sea estimated from merged altimetric data
TONG Jing-Quan,WANG Jing,QI Yi-Quan.Interannual variability of the heat storage anomaly in the South China Sea estimated from merged altimetric data[J].Chinese Journal of Geophysics,2006,49(6):1651-1656.
Authors:TONG Jing-Quan  WANG Jing  QI Yi-Quan
Institution:1.Key Laboratory of the Tropical Marine Environmental Dynamics, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Seicnees , Guangzhou 510301, China; 2 .Graduate School of the Chinese Academy ofSeieneez, Beijing 100049, China ;3. School of Geography and Planning, Sun Yut-Sen University, Gnangzhou 510275, China
Abstract:Based on the linear relationship between the sea level variability and heat storage anomaly,the heat storage anomaly in the South China Sea(SCS) is estimated by using merged altimetric data from 1992 to 2004.The result is generally consistent with that from the World Ocean Atlas 2001(WOA01).The result also shows that the heat storage anomaly in the SCS has an obvious long-term variability which is a stable interannual variability from 1992 to 1998,an abrupt change to a high stage in 1998 continuing till 2001,and a tendency to reduce after 2002.With the harmonic analysis method,we can find that the heat storage anomaly in the SCS has about 0.5,1.5,2.4,4 and 6 years period oscillations besides annual change.Furthermore,the heat storage anomaly of December in the SCS can be used as a predictor for the onset of the SCS summer monsoon.
Keywords:Mtimetric data  Heat storage anomaly  Harmonic analysis  Onset of the South China Sea summer monsoon
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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