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一种改进的重力梯度全张量数据的边界识别方法
引用本文:杜威,吴贺宇,陈祥忠,刘俊成,张阳阳,惠梦琳.一种改进的重力梯度全张量数据的边界识别方法[J].地球物理学报,2021,64(9):3358-3367.
作者姓名:杜威  吴贺宇  陈祥忠  刘俊成  张阳阳  惠梦琳
作者单位:中国科学院地球化学研究所矿床地球化学重点研究实验室,贵阳 550081;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026;北京桔灯地球物理勘探股份有限公司,北京 102200;安徽省勘查技术院,合肥 230031
摘    要:边界识别是重力资料解释中的一项重要任务.随着重力梯度测量技术的迅速发展,重力梯度张量数据在边界识别中的应用越来越广泛.本文重点研究了随着深度的增加,边界识别能力下降,正负异常中出现假边缘的问题.另外,有些边缘检测方法对走向不同的地质体识别能力有所差异.本文对基于重力梯度张量的水平方向Theta法进行改进,通过选择合适的阈值来减少虚假异常,提出了一种改进的重力梯度全张量数据的边界识别方法(IED).通过模型试验的对比,证明该方法不再受地质构造走向的影响,对不同深度的地质体边缘检测清晰、连续,且正负异常之间无虚假边界.最后,将该方法应用于加拿大圣乔治湾的重力梯度张量资料,其结果显示了更多的地质细节.

关 键 词:重力梯度全张量  边界识别  改进的水平方向Theta法  阈值

An improved edge detection method for full gravity gradient tensor data
DU Wei,WU HeYu,CHEN XiangZhong,LIU JunCheng,ZHANG YangYang,HUI MengLin.An improved edge detection method for full gravity gradient tensor data[J].Chinese Journal of Geophysics,2021,64(9):3358-3367.
Authors:DU Wei  WU HeYu  CHEN XiangZhong  LIU JunCheng  ZHANG YangYang  HUI MengLin
Abstract:
Keywords:
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