| 地震叠前时间偏移的一种图形处理器提速实现方法 |
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| 引用本文： | 李博,刘国峰,刘洪.地震叠前时间偏移的一种图形处理器提速实现方法[J].地球物理学报,2009,52(1):245-252. |
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| 作者姓名： | 李博 刘国峰 刘洪 |
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| 作者单位： | 中国科学院地质与地球物理研究所油气藏综合地球物理重点实验室，北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金，中国科学院知识创新工程重要方向项目 |
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| 摘 要： | 新近发展的图形处理器（GPU，Graphic Processing Unit）通用计算技术，现已日趋实用成型，并获得诸多应用领域的广泛关注.对油气勘探专项资料处理技术的运用而言，概因GPU与中央处理器（CPU）的计算性能的甚大差异，致使GPU这一通用计算技术在石油工业中的应用研究正在有效开展.本文仅借助于油气勘探中广泛使用的叠前时间偏移，旨在于扼要阐明其基于GPU应用的有效性；文中还提出一种利用GPU实现地震叠前时间偏移的软件构件方法，并针对非对称走时叠前时间偏移所拓展的应用软件提供一种具体实现架构.与以往用个人计算机（PC，Personal Computer）或者PC集群所用的叠前时间偏移相比，本文方法可甚大地提高计算效率，从而在石油物探资料处理中可显著地节约计算成本和维护费用.文中实际例证也表明，基于GPU进行高性能并行计算，当是适应目前石油工业中大规模计算需求的一个重要发展途径.
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| 关 键 词： | face=Verdana>非对称走时叠前时间偏移 图形处理器 GPU通用计算 统一计算设备架构 |
| 收稿时间： | 2008-10-24 |
| 修稿时间： | 2008-11-5 |
A method of using GPU to accelerate seismic pre-stack time migration |
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| LI Bo,LIU Guo-Feng,LIU Hong.A method of using GPU to accelerate seismic pre-stack time migration[J].Chinese Journal of Geophysics,2009,52(1):245-252. |
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| Authors: | LI Bo LIU Guo-Feng LIU Hong |
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| Institution: | Key Laboratory of Petroleum Geophysics, Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences，Beijing 100029, China |
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| Abstract: | General Purpose GPU technology has being becoming mature, it has been applied in many industry area. However, due to the differences of computing feather between CPU and GPU, the study of GPU in petroleum industry application should be developed effectively. In this article, we introduce the General Purpose GPU technology and propose a method to realize pre-stack time migration software on GPU. Compared with traditional pre-stack time migration running on Personal Computer (PC) or PC-Cluster, the new programming method greatly improves computational efficiency, and then dramatically save power and maintenances cost. the actual tests in real seismic data illustrate that high performance computing based on General Purpose GPU technology（GPGPU）is an important direction of developments to meet the requirements of large scale computing in petroleum industry. |
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| Keywords: | Un-symmetry travel time pre-stack time migration Graphic Processing Unit(GPU) General Purpose GPU (GPGPU) Compute Unified Device Architecture (CUDA) |
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