| 基于SVM测井数据的火山岩岩性识别——以辽河盆地东部坳陷为例 |
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| 引用本文： | 牟丹,王祝文,黄玉龙,许石,周大鹏.基于SVM测井数据的火山岩岩性识别——以辽河盆地东部坳陷为例[J].地球物理学报,2015,58(5):1785-1793. |
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| 作者姓名： | 牟丹 王祝文 黄玉龙 许石 周大鹏 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学地球探测科学与技术学院, 长春 130026;
2. 吉林大学地球科学学院, 长春 130061 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目(2012CB822002),中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目(2012E-3001)联合资助. |
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| 摘 要： | 辽河盆地东部坳陷储集层由火山多期喷发形成,岩相岩性复杂,岩性以中、基性火山岩为主.本文将火山岩的岩心及岩矿鉴定资料与测井数据进行整合,应用测井数据建立支持向量机(SVM)两分类和多分类岩性识别模式.首先,深入研究支持向量机二分类及"一对一"、"一对多"和有向无环图三种经典多分类算法的基本原理及结构;然后,总结研究区域火山岩岩石特征,分析测井数据的测井响应组合特征,选择40口井中岩心分析和薄片鉴定资料完整、常规五种测井曲线(RLLD,CNL,DEN,AC,GR)齐全的1200个测井数据作为训练样本,构造三种支持向量机岩性识别模式;最后,对4测试井中800个测井数据进行岩性识别,识别结果与取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片鉴定资料对比,实验结果表明有向无环图更适合辽河盆地火山岩的识别,识别正确率达到82.3%.
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| 关 键 词： | 支持向量机 辽河东部坳陷 火山岩 岩性识别 测井响应 |
| 收稿时间： | 2014-12-08 |
Lithological identification of volcanic rocks from SVM well logging data: Case study in the eastern depression of Liaohe Basin |
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| MOU Dan,WANG Zhu-Wen,HUANG Yu-Long,XU Shi,ZHOU Da-Peng.Lithological identification of volcanic rocks from SVM well logging data: Case study in the eastern depression of Liaohe Basin[J].Chinese Journal of Geophysics,2015,58(5):1785-1793. |
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| Authors: | MOU Dan WANG Zhu-Wen HUANG Yu-Long XU Shi ZHOU Da-Peng |
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| Institution: | 1. College of Geoexploration Sciences and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;
2. College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SVM Classification Volcanic rock Lithological identification Logging response |
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