| 基于人工神经网络的钢筋混凝土异型节点滞回模型 |
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| 引用本文： | 白建方,白国良,史冠卿.基于人工神经网络的钢筋混凝土异型节点滞回模型[J].世界地震工程,2004,20(2):50-54. |
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| 作者姓名： | 白建方 白国良 史冠卿 |
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| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学,土木工程学院,陕西,西安,710055
2. 山西铝厂修建公司,山西,河津,043300 |
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| 基金项目： | 国家电力工业总公司重点资助项目(60Y2002T04) |
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| 摘 要： | 讨论了应用神经网络技术模拟钢筋混凝土材料滞回行为的若干问题，建立了钢筋混凝土异型节点滞回特性的BP神经网络预测模型，并获得了满意的结果。分析表明，神经网络计算是钢筋混凝土构件抗震性能研究中的一种很有潜力的新方法。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 钢筋混凝土 异型节点 滞回模型 结构抗震 |
| 文章编号： | 1007-6069(2004)02-0050-05 |
| 修稿时间： | 2003年8月12日 |
Artificial neural networks-based modeling of hysteretic behavior for RC abnormal joints |
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| BAI Jian-fangBAI Guo-liangSHI Guan-qing.Artificial neural networks-based modeling of hysteretic behavior for RC abnormal joints[J].World Information On Earthquake Engineering,2004,20(2):50-54. |
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| Authors: | BAI Jian-fangBAI Guo-liangSHI Guan-qing |
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| Institution: | BAI Jian-fang~1BAI Guo-liang~1SHI Guan-qing~2 |
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| Abstract: | In this paper, some issues about Artificial Neural Networks(ANNs)-based modeling of hysteretic behavior of RC material are discussed. Back Propagation(BP) Neural Networks model is build to predict the hysteretic behavior of the RC abnormal joints. Satisfactory results are achieved. Therefore,it is proved that the neurocomputing is a practical and promising tool for the analysis of seismic properties of the RC member. |
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| Keywords: | artificial neural networks reinforced concrete abnormal joint hysteretic behavior model |
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