| 基于神经网络方法的地下管道系统地震可靠性分析 |
| |
| 引用本文： | 李昕,周晶,陈健云.基于神经网络方法的地下管道系统地震可靠性分析[J].世界地震工程,2001,17(4):107-111. |
| |
| 作者姓名： | 李昕 周晶 陈健云 |
| |
| 作者单位： | 大连理工大学土木建筑工程学院. |
| |
| 摘 要： | 基于反向传播的多层前馈网络（BP网络）理论，建立了管道单体地震反应预测模型和管道系统连通性预测模型。模拟数值计算提供的样本，两个模型通过离线学习，得到训练后的神经网络，以此执行实时模拟，两模型充分利用了BP网络较好的泛化能力，达到了迅速评估管网系统震后运行状态的目的，神经网络方法克服了传统方法需要大量计算时间的缺点，为地下管道的震后评估提供了一条新的途径。
|
| 关 键 词： | 神经网络 地下管道 预测模型 地震作用 可靠性 BP网络 |
| 文章编号： | 1007-6069(2001)04-0107-05 |
| 修稿时间： | 2001年5月17日 |
Seismic reliability analysis of underground pipeline system using artificial
neural networks |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
