主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用 |
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引用本文: | 黎夏,叶嘉安.主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用[J].中国科学D辑,2001,31(8):683-690. |
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作者姓名: | 黎夏 叶嘉安 |
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作者单位: | 1. 广州地理研究所 2. 香港大学城市规划及环境管理研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(批准号:40071060),香港Croucher基金(批准号:21009619)资助项目 |
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摘 要: | 探讨了多准则判断技术(MCE)在空间分析中所碰到的变量相关的问题.变量 之间的相关使得使用的权重不恰当,导致分析结果不合理.以城市发展的空间模拟为 例,指出了在一般的空间分析中所使用的因子有很大的相关性.提出了利用主成分分 析与“理想点”的方法来解决这一问题.结合单元自动演化(Cellular Automata)和地理信息系统(GIS),将该方法应用在城市形态的优化模拟中.
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关 键 词: | 主成分分析 Cellular Automata 地理信息系统 城市模拟 |
修稿时间: | 2000年12月12 |
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