| 基于ENVISAT ASAR数据的水稻估产方案 |
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| 引用本文： | 申双和,杨沈斌,李秉柏,谭炳香,李增元,Le Toan Thuy.基于ENVISAT ASAR数据的水稻估产方案[J].中国科学D辑,2009,39(6):763-773. |
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| 作者姓名： | 申双和 杨沈斌 李秉柏 谭炳香 李增元 Le Toan Thuy |
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| 作者单位： | ① 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室, 南京 210044|② 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所, 南京 210014|③ 中国林业科学院资源信息研究所, 北京 100091|④ Center for the Study of the Biosphere from Space, 31401 Toulouse Cedex 9, France |
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| 基金项目： | 江苏省高校研究生科技创新计划项目(编号: CX07B_048z)和公益性行业(气象)科研专项(编号: GYHY200806008)资助 |
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| 摘 要： | 水稻多生长在温暖潮湿的多云多雨地区，使雷达遥感成为水稻遥感监测的重要手段之一．因此，提出应用多时相、多极化ENVISA TASAR数据进行区域水稻估产的方案．首先利用ASAR数据进行水稻制图，提取水稻种植分布图和多时相水稻后向散射系数．随后，基于像元尺度，采用同化估产方法，以LAI为结合点，将水稻作物模型ORYZA2000与半经验水稻后向散射模型结合，建立嵌套模型模拟多时相水稻后向散射系数．对ORYZA2000模型进行参数敏感性分析，选择水稻出苗期和播种密度为参数优化对象．利用全局优化算法SCE—UA对优化参数进行重新初始化，以使模拟的水稻后向散射系数与实测值误差最小，并利用优化后的ORYZA2000模型计算每个像元的水稻产量，生成区域的水稻产量分布图．最后，使用2006年在中国兴化地区进行的水稻同步试验数据对该方案进行了验证．结果表明，由于采用潜在生长条件模拟，模拟的水稻产量明显高于实测产量，其平均值比实际情形高约13％，根均方误差达到1133kg／hm^2，但获取的水稻产量分布图能够描绘研究区水稻实际产量的分布趋势．由此可见，该方案为多云多雨地区的水稻遥感监测提供了重要参考．
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| 关 键 词： | 水稻产量图 作物模型 数据同化 优化算法 遥感分类 ASAR |
| 收稿时间： | 2008-05-29 |
| 修稿时间： | 2009-02-24 |
A scheme for regional rice yield estimation using ENVISAT ASAR data |
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| Shen S H,Yang S B,Li B B,et al.A scheme for regional rice yield estimation using ENVISAT ASAR data[J].Science in China(Series D),2009,39(6):763-773. |
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| Authors: | Shen S H Yang S B Li B B |
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