| 利用遗传算法和最小二乘联合反演共和地震位错参数 |
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| 引用本文： | 王文萍,王庆良.利用遗传算法和最小二乘联合反演共和地震位错参数[J].地震学报,1999,21(3):285-290. |
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| 作者姓名： | 王文萍 王庆良 |
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| 作者单位： | （中国西安710054中国地震局第二地形变监测中心） |
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| 摘 要： | 中国地震局第二地形变监测中心已监测到与1990年4月26日青海共和7.0级地震有关的大幅度隆起垂直形变资料．基于这些形变资料，本研究首先利用全局搜索性能优良的遗传算法和弹性半空间单一矩形均匀滑动模型，对该地震的震源位错参数进行了初步反演；然后以遗传算法的反演结果为初始值，利用拟牛顿阻尼最小二乘方法对该地震的震源位错参数进行了更精细的反演．结果表明，共和7.0级地震的发震断层为一走向NW60左右、倾向SW、倾角37左右的右旋走滑逆冲断层，同震断层破裂长度约37 km，宽度约6 km，错动幅度约2.7 m．反演结果还同时表明，遗传算法与最小二乘方法相结合是一种行之有效的联合反演方法，它既可以保证实现全局最优解，防止最小二乘方法的局部极值解问题，又可以有效地解决遗传算法达到全局最优解区域后收敛速度过慢的问题．
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| 关 键 词： | 遗传算法 最小二乘 共和地震 位错模型 |
Dislocation Parameters of Gonghe Earthquake Jointly Inferred by Genetic Algorithm and Least Square Method |
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| Wenping Wang,Qingliang Wang.Dislocation Parameters of Gonghe Earthquake Jointly Inferred by Genetic Algorithm and Least Square Method[J].Acta Seismologica Sinica,1999,21(3):285-290. |
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| Authors: | Wenping Wang Qingliang Wang |
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| Abstract: | |
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