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主成分分析及地震活动参数的约简
引用本文:王炜,马钦忠,林命週,吴耿锋,吴绍春.主成分分析及地震活动参数的约简[J].地震学报,2005,27(5):524-531.
作者姓名:王炜  马钦忠  林命週  吴耿锋  吴绍春
作者单位:1) 中国上海200062上海市地震局2) 中国上海200072上海大学计算机工程与科学学院
摘    要:选择从不同侧面反映地震活动时、空、强特征的地震频次N(MLge;3.0)、b值、eta;值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值8个参量进行主成分分析. 通过主成分分析方法可以得到反映地震活动时、空、强异常特征的综合指标W. 通常这8个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想. 但是综合指标W在华北13次5.8级以上地震前出现明显的异常变化. 表明综合指标W可以较好地反映地震活动时、空、强异常特征. 本文还对主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论. 

关 键 词:主成分分析    数据挖掘    特征向量    贡献率
文章编号:0253-3782(2005)05-0524-08
修稿时间:2004年10月25

PRIMARY COMPONENT ANALYSIS METHOD AND REDUCTION OF SEISMICITY PARAMETERS
Wang Wei,Ma Qinzhong,Lin Mingzhou,Wu Gengfeng,Wu Shaochun.PRIMARY COMPONENT ANALYSIS METHOD AND REDUCTION OF SEISMICITY PARAMETERS[J].Acta Seismologica Sinica,2005,27(5):524-531.
Authors:Wang Wei  Ma Qinzhong  Lin Mingzhou  Wu Gengfeng  Wu Shaochun
Abstract:
Keywords:primary component analysis method  data mining  eigenvector  contribution rate
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