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基于小波谱能量曲线EWT的面波压制算法
引用本文:孟娟,韩智明,高琴,李亚南.基于小波谱能量曲线EWT的面波压制算法[J].地球物理学进展,2021,36(4):1581-1589.
作者姓名:孟娟  韩智明  高琴  李亚南
作者单位:防灾科技学院电子科学与控制工程学院,三河065201
摘    要:面波提取和压制是地震资料处理的关键问题之一,对地震资料处理的准确性具有重要影响.针对传统地震面波压制算法面波分离精度低、有效波损伤大的问题,提出一种基于小波谱能量曲线(Wavelet Spectrum Energy Curve,WSEC)经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的面波压制算法,该算法利用连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)精细化的时频分析能力得到地震信号的WSEC,从频率和能量两个维度对信号进行自适应分解,提高面波提取精度.首先对地震记录进行CWT,根据小波谱计算各频率点的能量得到WSEC;基于WSEC极大值点的频率及ε邻域法确定频谱分割边界进行改进EWT,得到依能量和频率分解的各固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);根据各子频带的频率和能量确定面波IMF,最后对面波IMF进行带通滤波以保护其中的有效波.仿真实验表明,算法能根据地震信号的频率和能量自适应分解,实现面波的精准分离与提取;实际地震资料处理表明,算法能准确分离面波,能最大限度保护有效波,提高资料信噪比,是一种有效可靠的面波压制算法.

关 键 词:经验小波变换  小波谱能量曲线  连续小波变换  面波压制

Seismic surface wave suppression algorithm based on Wavelet Spectrum Energy Curve-Empirical Wavelet Transform (WSEC-EWT)
MENG Juan,HAN ZhiMing,GAO Qin,LI YanNan.Seismic surface wave suppression algorithm based on Wavelet Spectrum Energy Curve-Empirical Wavelet Transform (WSEC-EWT)[J].Progress in Geophysics,2021,36(4):1581-1589.
Authors:MENG Juan  HAN ZhiMing  GAO Qin  LI YanNan
Abstract:
Keywords:
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