| 基于遗传神经网络算法的测井曲线重构技术 |
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| 引用本文： | 金永吉,张强,王毛毛.基于遗传神经网络算法的测井曲线重构技术[J].地球物理学进展,2021,36(3):1082-1087. |
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| 作者姓名： | 金永吉 张强 王毛毛 |
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| 作者单位： | 中国铀业有限公司,北京 100013;核工业二一六大队,乌鲁木齐 830011 |
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| 摘 要： | 本文使用遗传算法对传统神经网络的拓扑结构、权值和阈值进行优化,提出了基于遗传神经网络优化方法的测井曲线重构技术,可克服传统神经网络方法易陷入局部最小值的缺点.以声波测井曲线的重构为例,确定遗传神经网络有关参数并分析其重构效果.为了验证方法的有效性,分别对声波曲线、电阻率曲线和自然伽马曲线进行了重构,结果表明,遗传神经网络的曲线的重构结果要优于传统神经网络.因此,基于遗传神经网络的测井曲线重构具有较好的精度和实用性.
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| 关 键 词： | 测井曲线重构技术 神经网络 测井曲线 遗传算法 |
Well logging curve reconstruction based on genetic neural network |
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| JIN YongJi,ZHANG Qiang,WANG MaoMao.Well logging curve reconstruction based on genetic neural network[J].Progress in Geophysics,2021,36(3):1082-1087. |
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| Authors: | JIN YongJi ZHANG Qiang WANG MaoMao |
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