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人工智能技术在地震减灾应用中的研究进展
引用本文:隗永刚,蒋长胜.人工智能技术在地震减灾应用中的研究进展[J].地球物理学进展,2021,36(2):516-524.
作者姓名:隗永刚  蒋长胜
作者单位:中国地震局地球物理研究所,北京 100081
摘    要:近年来人工智能(AI)技术的迅猛发展,引领了包括地震减灾在内的众多科技领域的前沿.为反映和描述当前人工智能技术的引入和促进地震减灾科技发展的全貌,本文系统整理和回顾了近10年来已发表的相关文献,解读了其在地震监测预警、地震预测、风险防治、应急处置与风险管理四个方面取得的主要技术进展,具体包括事件检测、震源参数测定、事件类型识别、智能手机数据应用、地震事件预测、煤矿开采诱发地震预测、地震灾害风险评估、建筑结构安全状态评估、地震灾情快速获取、地震灾害风险感知、地震灾害风险管理等方向.其中机器学习技术尤其是深度学习技术在提升地震减灾科技应用服务的精度和准确性上发挥了重要作用,而自然语言和语义分析技术主要在地震应急处置和风险管理领域发挥作用、显著拓展了新的数据信息资源和服务能力.在可预见的未来,人工智能技术的引入和应用的新的拓展,还将继续引领地震减灾科技前沿.

关 键 词:人工智能  地震减灾  机器学习  深度学习

Research progress of artificial intelligence technology in the application of earthquake disaster reduction
WEI YongGang,JIANG ChangSheng.Research progress of artificial intelligence technology in the application of earthquake disaster reduction[J].Progress in Geophysics,2021,36(2):516-524.
Authors:WEI YongGang  JIANG ChangSheng
Abstract:
Keywords:
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